数据

数据，可以是很骗人的东西。

多年的工作经验，面对很多很多的数据，头痛的，是要如何分析海量的数据，化为参考值。这之间，整理出来的参考值，可以是很主观的，也可以是很客观的，一切在于想呈现的是什么，最终想得到的反应是什么。

数据越大，收集的层面越广，得出的参考值，当然更准确。但很多市面上的参考值，其实都很待考证的。比如，有些报告得出的结论，都只不过参考了约千人意见而已。但事实上，千人的意见，也只不过是一个社区里的百分之一人群而已。这样得出来的数据，它的准确性， 代表性，又是多少。

面对海量的数据，如何客观的分析，如何避免在无知的情况下，陷入参考值的误区，是令人头痛的。

至少，我是头痛的。